Blutdruck cholesterin 53

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Originalarbeiten Epidemiologie und Prävention Die Alters Verbände von Blutdruck, Cholesterin und Glukose Analyse von Erhebungen zur Gesundheitsuntersuchung Vom internationalen Populations Gitanjali M. Singh. PhD *; Goodarz Danaei. MD, DSc *; Pamela M. Pelizzari. MPH; John K. Lin. AB; Melanie J. Cowan. MPH; Gretchen A. Stevens. DSc; Farshad Farzadfar. MD, DSc; Young-Ho Khang. MD, PhD; Yuan Lu. MSc; Leanne M. Riley. MSc; Stephen S. Lim. PhD; Majid Ezzati. PhD Von der Harvard School of Public Health, Boston, MA (G. M.S. G. D. J. K.L. Y. L.); Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD (P. M.P.); Weltgesundheitsorganisation, Genf, Schweiz (M. J.C. G. A.S. L. M.R.); Tehran University of Medical Sciences, Teheran, Iran (SV-); University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea (Y-H. K.); University of Washington, Seattle, WA (S. S.L.); und School of Public Health, Imperial College London, London, Großbritannien (M. E.). Correspondence to Majid Ezzati, MRC-HPA-Zentrum für Umwelt und Gesundheit, Institut für Epidemiologie und Biostatistik, Imperial College London, Norfolk Place, London W2 1PG, Vereinigtes Königreich. E-Mail-majid. ezzati imperial. ac. uk ↵ * Drs Singh und Danaei trugen gleichermaßen zu dieser Arbeit. Abstrakt Background - Das Alter Vereinigung von Herz-Kreislauf - Erkrankungen kann teilweise sein, weil seine metabolischen Risikofaktoren sind in der Regel mit dem Alter steigen. Nur wenige Studien haben Alters Vereinigungen von mehreren metabolischen Risiken in der gleichen Bevölkerung, vor allem in national repräsentativen Stichproben analysiert. Wir untersuchten weltweit Variationen in den Altersverbände des systolischen Blutdrucks (SBP), Gesamtcholesterin (TC) und Nüchtern-Plasmaglukose (FPG). Methoden und Results - Wir verwendet, um einzelne Datensätze aus 83 national oder subnationally repräsentativen Erhebungen zur Gesundheitsuntersuchung in 52 Ländern ein lineares Modell passen Faktordaten im Alter zwischen 30 und 64 Jahren für SBP und FPG, und zwischen 30 und 54 Jahren für TC zu riskieren. Wir berichten über die Cross-Country-Variation der Steigung und Schnitt dieser Beziehung. Wir haben auch nicht-linearen Vereinigungen in älteren Altersgruppen bewertet. Zwischen 30 und 64 Jahren stieg SBP von 1,7-11,6 mm Hg pro 10 Jahre alt, und FPG erhöhte sich um 0,8 bis 20,4 mg / dl pro 10 Jahren in verschiedenen Ländern und in den zwei Geschlechtern. Zwischen 30 und 54 Jahren alt sind, stieg TC von 0,2-22,4 mg / dl pro 10 Jahren in verschiedenen Erhebungen und in den zwei Geschlechtern. Für alle Risikofaktoren und in den meisten Ländern, Risikofaktor Ebenen stieg steiler bei Frauen als bei Männern, vor allem für TC. Im Durchschnitt gab es eine Abflachung des Alters-SBP Beziehung in den älteren Altersklassen; TC und FPG Alter Vereinigungen umgekehrt in höherem Alter, was zu niedrigeren Ebenen in höherem Alter als in Mittelalter. Conclusions - Der Anstieg mit dem Alter der wichtigsten metabolischen Risikofaktoren kardiovaskulärer Erkrankungen variiert im Wesentlichen über Bevölkerung, vor allem für FPG und TC. TC stieg steiler in Ländern mit hohem Einkommen und FPG in den Ozeanien Länder, den Mittleren Osten und den USA. Die SBP Alter Verein hatte keine bestimmten Einkommen oder geografischen Muster. Einführung Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) Raten sind in der Regel mit dem Alter in den meisten Populationen zu steigen, obwohl die Alters Vereinigung von CVD in den einzelnen Ländern unterschiedlich und hat sich im Laufe der Zeit verändert. 1-3 Es wird angenommen, dass dieser Verband ist zum Teil, weil wichtige CVD Risikofaktoren, wie Blutdruck, Cholesterin und Diabetes werden mit zunehmendem Alter und möglicherweise wegen Risikofaktor Auswirkungen im Laufe der Lebensverlauf akkumulieren. 1 Trotz dieser verbreitete Ansicht, einige Studien haben herausgefunden, dass Populationen mit niedriger CVD Risiko, zum Beispiel einigen ländlichen Bevölkerung in den Entwicklungsländern abgeschwächt haben teilweise zu niedrigeren Verbrauch Alter Gradienten von Blutdruck und Cholesterinspiegel im Vergleich zu städtischen und industrialisierten Bevölkerung, zugeschrieben Salz und tierischen Erzeugnissen und niedrigeren Body-Mass-Index. 4-11 Die meisten früheren Studien konzentrierten sich auf einem einzigen Risikofaktor und mit der bemerkenswerten Ausnahme der Intersalt Studie wurden in 1 oder einer kleinen Anzahl von Populationen. Unseres Wissens gibt es keine quantitative Analyse der Alters Vereinigung mehrerer CVD Risikofaktoren in national repräsentativen Stichproben aus Ländern, in verschiedenen Regionen und in den verschiedenen Phasen der wirtschaftlichen Entwicklung. Klinische Perspektive auf S. 2211 Wir haben Erhebungen zur Gesundheitsuntersuchung in der Bevölkerung weltweit konsistente Quer Bevölkerung Analysen der Alters Vereinigungen von Blutdruck, Cholesterin und Glukose zu leiten. Wir untersuchten die Altersverbände in jungen bis mittleren Alters und wie Alter Verein wechselt in den älteren Altersgruppen. Im Anschluss an die Analysen von Intersalt Daten, 10 untersuchten wir auch, ob die Alters Vereinigung Pisten mit einer durchschnittlichen Bevölkerung Risikofaktor Ebenen korreliert sind. Schließlich untersuchten wir, ob alle Risikofaktoren mehr oder weniger steil in den gleichen Populationen steigen, und ob die Pisten sind mit nationalen Einkommen verbunden. Methoden Unsere Analyse war auf den systolischen Blutdruck (SBP), Serum-Gesamt-Cholesterin (TC) und Nüchtern-Plasmaglukose (FPG), da diese Faktoren in einer größeren Anzahl von Erhebungen als andere Marker Risiko wie Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin gemessen wurden oder postprandiale Glucose. Datenquellen Die Daten für diese Analyse wurden deidentified einzelne Datensätze in 83 Erhebungen zur Gesundheitsuntersuchung in 52 Ländern, die alle abgedeckt Alter von 30 bis 64 mit gemessenen SBP, TC und FPG. Die Einzelheiten der Erhebungen in die Analyse einbezogen werden in Online-only Data Supplement Tabelle zur Verfügung gestellt I. Alle Umfragen Daten auf Männer und Frauen. Fifty-vier Erhebungen waren national, und die anderen 29 überdachte große subnational Regionen (zB 9 Provinzen in China). Von der letztgenannten Gruppe waren 16 aus England und Schottland und wurden mit allen Funktionen einer nationalen Umfrage entworfen; Diese Erhebungen werden als subnational in reinen Online-Data Supplement Tabelle I markiert, weil wir Großbritannien als Mutterland angesehen. Ausgeschlossen wurden 6 weitere Erhebungen aus Gründen detailliert in reinen Online-Tabelle Data Supplement I. Alle Umfragen hatten Daten über SBP, 32 auf TC und 22 auf FPG. Fifty-zwei Erhebungen waren aus niedrigem und mittlerem Einkommen, und 31 waren aus Ländern mit hohem Einkommen. Statistische Analyse Wir ließen 0,7% der Teilnehmer für SBP, 0,3% für TC und 0,6% für FPG, weil sie keine Informationen über Alter hatte. Wenn SBP mehr als einmal gemessen wurde (alle bis 1 Erhebung), ließen wir die erste Messung SBP weil sie signifikant höher als diejenigen nachfolgenden war, und wir verwendet, um den Durchschnitt der anderen Messungen, da jeder SBP des Teilnehmers. Alle Analysen wurden getrennt für Männer und Frauen getan. Für jede Erhebung und Risikofaktor, schätzten wir die Steigung und der linearen Beziehung zwischen Risikofaktor und Alter durch eine lineare Regressionsmodell auf einzelne Datensätze der Teilnehmer passend, die zwischen 30 und 64 Jahren für SBP und FPG waren, und zwischen 30 und 54 Jahren für TC. Alle Analysen verwendeten Gewichte Umfrage Probe, wenn verfügbar. Im Folgenden beziehen wir uns auf den Koeffizienten des Alters in dieser linearen Regression als "Neigung" und auf die Regressionskonstante als "abfangen." Wir haben 30 Jahre als Start da manche Umfragen nicht Messung unter diesem Alter hatte, und es gab Anzeichen dass es auch Nicht-Linearität bei explorativen Analysen sein kann gezeigt, dass Pisten in einem jüngeren Alter für TC als für SBP und FPG verändert. Wir untersuchten die Verteilung der Steigungen und Schnitt über Bevölkerung und berichten über ihre deskriptiven Statistik (Abbildung 1). Die Ausschüttung von Alters Vereinigung (A) Pisten und (B) Abschnitte von SBP, TC und FPG. Jede Box-Plot zeigt Verteilungen für alle analysierten Umfragen. SBP zeigt den systolischen Blutdruck; TC, Gesamtcholesterin; FPG, Nüchtern-Plasmaglukose; F, weiblich; M, männlich. In jeder Umfrage wir mittlere Risikofaktor Spiegel im 5-Jahres-Altersgruppen, dh 30 bis 34, 35 bis 39, auch ... berechnet, 85+ Jahre und verwendet diese Ebenen bedeuten eine altersstandardisierte Mittel für Männer und Frauen zu berechnen, jede Umfrage für Alter von 30 bis 64 für SBP und FPG und 30 bis 54 zum TC; wir verwendet, um die Weltbevölkerung im Jahr 2000 als Standardbevölkerung. So haben wir, getrennt nach Geschlecht, ein Datensatz, in dem jede Beobachtung war 1 Erhebung, und die Variablen waren die Steigung und der Schnittpunkt der Alters Vereinigung und der altersstandardisierten Mittelwert für den gleichen Altersgruppe. Wir setzten eine einfache lineare Regression, separat für jedes Geschlecht, mit der Steigung als abhängige Variable und die altersstandardisierte Mittelwert als unabhängige Variable. Die abhängige Variable in dieser Regression ist ein Maß dafür, wie steil / flach das Alter Verein ist; Die unabhängige Variable misst, wie niedrig / hoch der Risikofaktor Niveau in der Bevölkerung über Altersgruppen. Eine vorherige Analyse von Intersalt hatte Probe Median Risikofaktor Ebene statt der altersstandardisierten Mittel verwendet. 10 Wir haben verwenden Probe Median nicht, weil die Erhebungspopulationen unterschiedliche Altersverteilung hatte, was die Vergleichbarkeit des Median beeinflussen könnten. Wir haben auch Regressionsmodelle in Betracht gezogen, die enthalten, ob ein Land im Vergleich zu niedrigem und mittlerem Einkommen hoch war, aber nicht enthalten, dass die Variable in das endgültige Modell, weil ihre Koeffizienten auf dem Niveau 0,05 statistisch nicht signifikant waren. Wir führten eine ähnliche Analyse mit dem Schnittpunkt (im Alter von 30 Jahre) als abhängige Variable. Beide Regressionen enthalten ein Land stufigen Zufalls abfangen zu Konto für wiederholte Umfragen in den gleichen Ländern. Da gibt es eine einfache lineare Beziehung zwischen dem Schnittpunkt und Steigung des Alters Vereinigung und der altersstandardisierten Mittelwert bei einer konstanten altersstandardisiert bedeutet eine Veränderung des Koeffizienten der Steigung durch eine Änderung in der entgegengesetzten Richtung in dem Koeffizienten der Intercept begleitet und umgekehrt. wenn eine Änderung in altersstandardisierte Mittelwert Im Extremfall ist nur aufgrund einer Änderung in Intercept (dh Verschieben der ganzen Linie nach oben / unten), dann wird der Koeffizient der Regression der Steigung auf mittlere würde im Mittel 0, und der Koeffizient der Regression der Schnittpunkt auf mittlere würde 1,0 sein. Auf der anderen Seite, wenn die Änderung in altersstandardisiert Mittelwert nur zu einer Verschiebung in der Steigung zurückzuführen ist (Drehen der Regressionslinie um den gleichen Schnittpunkt), wäre der Koeffizient der Regression der Schnittpunkt auf Mittelwert 0 und der Steigung wäre 1 / [0,5 × (65-30)] oder ≈0.06 für SBP und FPG. Um Risikofaktor Muster in höherem Alter zu analysieren, haben wir Umfragen, die Daten 65 Jahre alt war: 38 Umfragen für SBP, 17 für TC und 8 für FPG (online-only Data Supplement Tabelle I). Wir teilten die Erhebungen in tertiles der Steigung für SBP und zu denen unter und über mittlere Steigung für TC und FPG. In jedem tertile oder mittlere Gruppe schätzten wir mittlere Risikofaktor Ebene für die 5-Jahres-Altersgruppen in allen Umfragen, für die Unterschiede zwischen den Erhebungen Einstellen eines festen Effekten Regressionsmodells. Alle Analysen wurden STATA durchgeführt unter Verwendung von 10 (StataCorp, College Station, TX). Ergebnisse Alter Verbände von SBP, TC und FPG Die Verteilungen von Steigungen und Schnittpunkte für SBP, TC und FPG sind in Abbildung 1 dargestellt Pisten in den einzelnen Erhebungen variiert, mit TC und FPG größere Interquartil Verhältnisse als SBP mit (Abbildung 1 A). Die Abschnitte im Alter von 30 variiert von weniger als der Piste, mit Intercept Interquartil Verhältnissen von 30% von der Steigung im Bereich für männliche TC auf 86% für weibliche SBP (Abbildung 1 B). Die mittlere Steigung für SBP betrug 4,7 und 8,1 mm Hg pro 10 Jahren für Männer und Frauen, bzw. (Abbildung 1). Am unteren Ende, SBP 1,7 bis 2,1 mm Hg pro 10 Jahren für Männer in Umfragen wie Kap Verde 2007, Tonga 2001, Tokelau 2005 und Indien Am oberen Ende betrug die Steigung 125 mm Hg in Niger 2007 erhöht 2007 (online-only Data Supplement Tabelle II). SBP Steigungen und Schnittpunkte in hohem Einkommen und niedrigem und mittlerem Einkommen waren im Allgemeinen ähnlich (Tabelle 1 Abbildung 2). Die mittlere (SD) Pisten und Bohrabschnitte von Nationaleinkommen Alter Verein Steigungen und Schnittpunkte von SBP, TC und FPG bei Männern im Vergleich zu Frauen. Jeder Datenpunkt stellt eine analysiert Umfrage. Die Ausreißer und Extrem identifiziert. Siehe Online-only Data Supplement Tabelle II für numerische Informationen für alle Umfragen. SBP zeigt den systolischen Blutdruck; TC, Gesamtcholesterin; und FPG, Nüchtern-Plasmaglukose. Median FPG Steigung war etwas höher bei Frauen als bei Männern (7,7 im Vergleich zu 6,1 mg / dl pro 10 Jahre); jedoch hatten Männer höhere mittlere Schnittpunkt im Alter von 30 als Frauen (95,2 im Vergleich zu 89,8 mg / dL) (Tabelle 1 Abbildung 2). Männer und Frauen in einer Reihe von Umfragen relativ flachen Anstieg der FPG hatte, waren die Unterschiede statistisch nicht signifikant, möglicherweise wegen der relativ geringen Anzahl von Umfragen mit FPG Daten. Die Altersverbände für TC hatte zwei herausragende Merkmale. Zunächst waren die TC Pisten deutlich bei Frauen höher als bei Männern (Abbildung 1 A), mit Mediane wobei 15,1 mg / dl und 7,8 mg / dl pro 10 Jahren sind. Im Gegensatz dazu betrug die mittlere Schnittpunkt im Alter von 30 von 185,9 mg / dl bei Frauen niedriger als die 198,6 mg / dl Median bei den Männern. Zweitens war TC Regel höher im Alter von 30 und stieg um mehr steil mit dem Alter in hohem Einkommen der Bevölkerung als in der niedrigen und Ländern mit mittlerem Einkommen (Abbildung 2. Tabelle 1). Trotz dieser allgemeinen Muster, einige der jüngsten Umfragen in Ländern mit hohem Einkommen hatte auch relativ geringe Steigung. Die steilsten Hänge waren 15,2-17,4 mg / dl pro 10 Jahren für Männer in England Health Survey für England 1993 und Irland Survey of Lifestyle, Einstellungen und Ernährung 1998 und 21,7-22,4 mg / dl für Frauen in England Health Survey für England 1993 und US NHANES II. Männer in Kuwait 2006, Nauru 2004 und Korea NHANES 1998, 2001 und 2005 hatte relativ wenig Anstieg der TC mit dem Alter. Die kleinsten fängt im Alter von 30 für Männer und Frauen waren in Samoa (215 mg / dl für Männer waren in Deutschland Bundes-Gesundheits-Umfrage 1998 TC Steigung und mit Pro-Kopf korreliert Fette Verfügbarkeit von Tier in der Nahrungsmittelversorgung (unter Verwendung von Daten aus den Nahrungsmittelbilanzen der Ernährungs - und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen), mit Korrelationskoeffizienten 0,47-0,74 für Achsabschnitt und die Steigung in den zwei Geschlechtern hin. Obwohl Risikofaktor Steigungen und Schnittpunkte zwischen Männern und Frauen unterschieden, wurden sie in den einzelnen Ländern mäßig korreliert, mit Korrelationskoeffizienten von 0,29 bis 0,91 SBP für FPG bis hin zum Abhängen und von 0,79 für SBP bis 0,95 für FPG für Abschnitte (Abbildung 2). Es gab nur wenig Korrelation zwischen den Steigungen und Schnittpunkte zwischen verschiedenen Risikofaktoren (paarweise Korrelationen von -0,26 bis 0,36 reichten), dh zumindest einige der Determinanten eines jeden Risikofaktor variiert bei den einzelnen Bevölkerungsgruppen unabhängig von denen anderer Risikofaktoren. Eine wichtige Erkenntnis in einigen der Länder mit mehreren Umfragerunden über einen langen Zeitraum war, dass das Alter Vereinigungen von Risikofaktoren haben sich im Laufe der Zeit verändert. Zum Beispiel wurde die Alters Vereinigungen von SBP und TC flacheren über mehrere Runden von US NHANES und England Health Survey for England, 12, während die des FPG wesentlich steiler über mehrere NHANES Runden wurde (online-only Supplement Daten Tabelle II). Abbildung 3 zeigt, dass im Durchschnitt gab es eine Abflachung des Alters-SBP Beziehung etwa im Alter von 70 Jahren vor allem bei den Männern. FPG und TC Alter Vereinigungen umgekehrt in den älteren Altersgruppen (≈55-60 für TC und 60-65 für FPG), was zu niedrigeren Ebenen in höherem Alter als in Mittelalter. Die FPG Umkehr war bescheidener für diese Erhebungen mit unter Median Steigung. In Sekundäranalysen, testeten wir diese Abflachung oder Umkehrung der Alters Vereinigung im höheren Alter in den einzelnen Erhebungen durch eine Reihe von 2-peice lineare Regressionen dieser Erhebungen passt, dass Daten 65 Jahre hatte. Diese Analyse zeigte, dass SBP mit dem Alter über 65 Jahre in einigen Umfragen weiter gestiegen, während der Anstieg stärker gedämpft wurde oder gestoppt in anderen. TC und FPG entweder mit einer geringeren Rate erhöht oder begann in den älteren Altersgruppen in den meisten Umfragen zu sinken. Durchschnittliche Risikofaktor Ebene nach Alter in Gruppen von Umfragen. Umfrage Gruppen wurden gebildet, je nachdem, ob Steigung zwischen 30 und 64 Jahren für SBP und FPG (30-54 Jahre für TC) war in der untersten, mittleren oder höchsten tertile (SBP) oder unter / über Median (TC und FPG). SBP zeigt den systolischen Blutdruck; TC, Gesamtcholesterin; und FPG, Nüchtern-Plasmaglukose. Beziehung zwischen Steigung und mittlerer Risikostufe Stufe in der Bevölkerung Die stärkste Beziehung zwischen Steigung und altersstandardisierte Mittelwert wurde für FPG mit der Regressionskoeffizient 0,21 ist für jede Lebensdekade (95% CI 0,12, 0,29) für Männer und 0,28 (95% CI 0,17, 0,39) für Frauen (Tabelle 2 zu sehen ). Mit anderen Worten, Populationen, die 10 mg / dL höhere altersstandardisierte mittlere FPG hatten, waren diejenigen, in denen FPG durch eine zusätzliche 2,1 und 2,8 mg / dl für Männer und Frauen für jedes Jahrzehnt Alter stieg auf. Dazu verzeichneten die Koeffizienten der Regression von Intercept bei 30 auf altersstandardisiert mittlere FPG waren 0,72 (95% CI 0,60, 0,83) für Männer und 0,64 (95% CI 0,49, 0,80) für Frauen, die als kleiner war von SBP und TC (Tabelle 2). Zusammen zeigen diese Ergebnisse, dass die Unterschiede in der Steigung etwa ein Drittel bis die Hälfte der Abweichungen der alters standardisierten über Populationen mittleren FPG ausmachen. Zum Beispiel kann eine Bevölkerung mit einem Alter-standardisierte mittlere FPG von ≈150 mg / dL (etwa dem gleichen Niveau wie amerikanische Samoa im Jahr 2004) im Vergleich zu einer, die durchschnittliche FPG von 95 mg / dl (im Jahr 2003 etwa dem gleichen Niveau wie England) hatte eine zusätzliche 1,2 bis 1,5 mg / dl Anstieg der FPG hätte für jedes Jahr des Alters oder 42-53 mg / dL über 35 Jahren. Da abfangen ist ebenfalls höher, nach 65 Jahren, müssten die Samoaner einen mittleren FPG, der höher ist von 80 bis 88 mg / dL. SBP Steigung hatte die schwächste Verbindung mit altersstandardisierte mittlere SBP mit einem Regressionskoeffizienten von 0,09 (95% CI 0,04, 0,15) für jedes Jahrzehnt des Lebens für Männer und 0,09 (0,04, 0,14) für Frauen. Folglich musste SBP abfangen die größte Vereinigung mit seinem altersstandardisierte Mittelwert unter den drei Risikofaktoren, mit Regressionskoeffizienten 0,86 für Frauen und Männer (Tabelle 2) zu sein. 10 Koeffizienten der Regression des Risikofaktor Alter Verband Slope / Intercept auf altersstandardisierte Means Diskussion Unsere Analyse der Erhebungen zur Gesundheitsuntersuchung festgestellt, dass die Alters Vereinigung von 3 großen CVD-Risikofaktoren, die von ihrem Schnittpunkt im Alter von 30 Jahren Steigung in den folgenden Jahrzehnten des Lebens gekennzeichnet, variiert erheblich zwischen den verschiedenen Bevölkerungsgruppen. SBP hatte die kleinste Variation in der Neigung relativ zu der seiner intercept im Alter von 30 Jahren, und FPG hatte das entgegengesetzte Muster. Mit anderen Worten, mehr der Quer Bevölkerung Unterschiede in der SBP aufgetreten durch Alter von 30 Jahren im Vergleich zu jenen von FPG, die meist im Erwachsenenalter aufgetreten. Wir fanden auch, dass der Anstieg der SBP, TC und FPG mit dem Alter im Allgemeinen abgeschwächt wurde oder auch bei älteren Altersklassen umgekehrt, wie es in früheren Studien vermutet, begrenzter Daten. 13. - 15. Das Alter, in dem in Steigungsänderung aufgetreten war für TC (≈55-60 Jahre) und größte für SBP (≈65-70 Jahre) am geringsten. Die Gründe für die Abflachung oder Umkehrung in älteren Altersgruppen erfordert weitere Untersuchungen und kann unter den selektiven Frühletalität mit hohem Risikofaktor Ebenen, die verstärkte Nutzung von Medikamenten in höherem Alter, 16, 17 oder möglicherweise Kohorteneffekte enthalten. Frühere Studien, unter Verwendung von Proben aus bestimmten Gemeinschaften und Kohorten festgestellt, dass einige Gemeinden flach oder flach Alter Verbände für diese drei Risikofaktoren hatten. 4-11 Allerdings wurden einige dieser Gemeinden speziell ausgewählt, weil sie eine geringe CVD Risiko oder Diäten hatte, die arm an Salz oder tierische Produkte waren und somit durch Design, waren nicht repräsentativ für die nationalen Bevölkerungen. Keiner der Bevölkerung in unseren Daten hatte flach SBP Alter Kurven, möglicherweise, weil die nationalen Bevölkerung (im Vergleich zu kleineren einzelnen Gemeinden) sind alle von den großen Determinanten von SBP betroffen, vor allem Salzaufnahme. Einige Populationen in unserer Analyse hatte flachen Alters Verbände für FPG bei beiden Geschlechtern und für TC bei Männern. Westlichen Ländern mit hohem Einkommen hatten höhere Steigungen und Schnittpunkte für TC, vor allem in Umfragen vor dem Jahr 2000, möglicherweise, weil TC Steigung durch die Aufnahme von tierischen Fetten beeinflusst wird, oft mit höheren Einkommen verbunden. 18, 19 jedoch sank TC Steigung in späteren Untersuchungen in Ländern mit hohem Einkommen, möglicherweise aufgrund der Veränderungen in der Ernährung oder einer Erhöhung der Einsatz von Statinen in mittleren Alters und ältere Menschen. Es gab keinen Zusammenhang zwischen Einkommen und den Hängen des SBP und FPG. Dies kann daran liegen Salzkonsum, eine wichtige Determinante für SBP in der Bevölkerung, 11, 20, 21 mehr durch kulturelle und geographische Faktoren als von den nationalen Einkommen bestimmt wird. Darüber hinaus können Länder mit hohem Einkommen haben eine höhere Abdeckung von Blutdruck-Screening und antihypertensive Drogenkonsum, die das Alter Vereinigung von SBP dämpfen würde helfen. Es kann auch eine unabhängige Wirkung der Alterung auf die SBP, zum Beispiel wegen der Gefäßsteifigkeit sein, die einige Ähnlichkeiten in der Bevölkerung führen würde. 22 Dies erklärt nicht die fast flach Alter Verein in einigen früheren Studien wie Intersalt. 10 4, 6, fanden wir den größten FPG Pisten in den Ländern im Nahen Osten und Ozeanien, die auch einige der höchsten Body-Mass-Index Ebenen in der Welt haben. 23 Die Alters Gradienten von Blutzucker und Diabetes sind durch das Körpergewicht und die Körperzusammensetzung beeinflusst, obwohl ein unabhängiger Alterseffekt ist auch beobachtet worden. 24 - 30 In ähnlicher Weise zwischen Ende der 1970er Jahre und Mitte der 2000er Jahre, als mittlere Body-Mass-Index in den Vereinigten Staaten erhöht, FPG Alter Verein trat von einem der flachsten auf eine der steilsten weltweit. Männer und Frauen in den gleichen Populationen waren in der Regel auf der niedrigen oder hohen Seite der Verteilung der Pisten, aber Pisten eher höher zu sein bei Frauen als Männer, vor allem für TC, mit dem anderen Muster für abfängt. Da die Daten für Männer und Frauen aus den gleichen Umfragen sind, Unterschiede in der Messmethoden sind unwahrscheinlich, dass für diese Erkenntnis Rechnung zu tragen. Wir stellen die Hypothese 2 mögliche Erklärungen für die Unterschiede in der männlichen-weiblichen Achsabschnitt und die Steigung für SBP, TC und FPG. Erstens, diese Unterschiede können eine Folge der Unterschiede in der Ernährung und Umweltfaktoren zwischen Männern und Frauen im gleichen Land sein. 31-33 Zweitens ist die höhere Neigung bei Frauen kann zu echten physiologischen Unterschiede zurückzuführen sein, zum Beispiel solche, die mit der Menopause. 34 Es ist bekannt, dass vor der Menopause Frauen niedrigere CVD Raten haben und diese Unterschied zwischen den Geschlechtern verengt sich nach der Menopause, 35, 36, aber die Beweise für die Rolle der hormonellen Faktoren auf postmenopausalen Erhöhung der CVD-Risikofaktoren begrenzt bleibt und nicht eindeutig. 37-41 die Rolle der Ernährung, Umwelt und reproduktive Faktoren in männlich-weiblichen Blutdruck, Cholesterin und Glukose Unterschiede in verschiedenen Altersstufen zu verstehen, müssen individueller Ebene Follow-up-Daten oder zumindest Umfragen mit konsistenten und vergleichbaren Daten über solche Faktoren einschließlich der Zeit seit der Menopause. Die Stärken und Innovationen dieser Analyse umfassen die Aufnahme von 3 großen CVD-Risikofaktoren; eine relativ große Anzahl von Umfragen aus hohem Einkommen und niedrigem und mittlerem Einkommen, als auch, und Abschätzung der Steigung und durch die Verwendung von einzelnen Datensätzen. Die Grenzen unserer Analyse sind die Tatsache, dass weniger Umfragen TC und FPG als SBP gemessen hatte; in einigen Regionen der Welt wurden in den Daten, zum Beispiel Lateinamerika unterrepräsentiert; es war nicht möglich, 30 Altersverbände vor dem Alter zu untersuchen; und es gab nur wenige Länder mit wiederholten Befragungen über ein paar Jahrzehnte. Der Mangel an wiederholten Umfragen in den meisten Ländern beschränkt unsere Fähigkeit Kohorteneffekte zu untersuchen, die ein wichtiger Faktor für die Querschnittsalter Muster sein kann. Zum Beispiel können Daten aus mehreren Runden von NHANES, die einzige Umfrage, die FPG bedeckt war in der Regel höher in späteren Kohorten. Eine vorherige Analyse verwendet, um ein Alter und Kohortenmodell auf NHANES-Daten und einen kontinuierlichen Rückgang der SBP Stufen und Alters Steigung in den nachfolgenden Kohorten in den Vereinigten Staaten gefunden. 12 Median SBP verringerte sich um 2,4 mmHg pro Jahrzehnt Geburtsjahr, das noch kleiner ist als der Alterseffekt war. Die SBP Rückgang von Geburtenkohorte war größer bei Frauen als Männer. Ergebnisse für TC waren mit Median TC ähnlich von 0,12 mmol / l pro Dekade Geburtsjahr rückläufig. 42 Es ist bekannt, dass für Individuen und Populationen, CVD Risikofaktoren, die durch Interaktionen von genetischen Faktoren beeinflusst werden, Ernährung und Adipositas, Verhaltens - und psychosozialen Faktoren und die Behandlung Zugang und Nutzung. Auf der Grundlage unserer Erkenntnisse ein wichtiger Forschungsbedarf ist einzelne Datensätze aus Langzeitstudien zu verwenden, um zu untersuchen, wie diese Risikofaktoren über Lebensverlauf verändern, 43 vor allem in Bezug auf Ernährung, Verhaltens, psychosoziale und medizinische Determinanten. Zum Beispiel fand eine aktuelle Analyse von Daten aus mehreren Kohorten im Vereinigten Königreich, dass der Blutdruck durch späten Erwachsenenalter stieg, mit Steigungen rückläufig; einige der Aufstieg und die Ebenen in jüngeren Jahren wurden mit Body-Mass-Index zugeordnet. 44 Darüber hinaus wiederholt die Gesundheit der Bevölkerung Umfragen mit Messungen von CVD-Risikofaktoren untersuchen würde dazu beitragen, wie sich Veränderungen in Faktoren wie Salz und tierische Fettaufnahme, Verfettung und die Verwendung von Antihypertensiva und Statine die Niveaus und Alters Muster von Risikofaktoren auf Bevölkerungsebene beeinflussen . Finanzierungsquellen Dr. Ezzati wird durch eine strategische Auszeichnung des britischen Medical Research Council (MRC) und vom Nationalen Institut für Gesundheitsforschung Umfassende Biomedical Research Centre am Imperial College in London und dem Imperial College Healthcare NHS Trust unterstützt. Die Analyse der metabolischen Risikofaktoren wurde als Teil der Global Burden of Krankheiten, Verletzungen unternommen, und Risikofaktoren Studie. Ein Zuschuss von der Bill und Melinda Gates-Stiftung unterstützt die Kernaktivitäten des Studien - und unterstützt teilweise die Analysen in diesem Artikel. Die Ergebnisse in diesem Artikel werden unabhängig von den endgültigen Schätzungen der globalen Krankheitslast, Verletzungen und Risikofaktoren Studie vorbereitet. Teilweise Unterstützung für die Analyse wurde durch das Programm auf dem globalen Demographie des Alterns zur Verfügung gestellt. Die Sponsoren der Studie hatte keine Rolle in Studiendesign, Datensammlung, Datenanalyse, Datenauswertung, Verfassen des Berichts oder Entscheidung Manuskript einzureichen. Angaben Gretchen Stevens, Melanie Cowan und Leanne Riley sind Mitarbeiter der Weltgesundheitsorganisation. Die Autoren sind allein verantwortlich für die in dieser Veröffentlichung zum Ausdruck gebracht und sie stellen nicht notwendigerweise die Entscheidungen, Politik oder Ansichten von der Weltgesundheitsorganisation. Klinische Perspektive

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